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viernes, 2 de octubre de 2026
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Lanzamiento de zkAPI de Ethereum para Pagos Privados de API en Mainnet

·1 min de lectura

Redactado con inteligencia artificial. Traducción automática del inglés.

Lanzamiento de zkAPI de Ethereum para Pagos Privados de API en Mainnet

zkAPI de Ethereum se ha lanzado oficialmente en mainnet, permitiendo a los usuarios realizar pagos privados y prepagados por servicios de API utilizando pruebas de cero conocimiento. Este sistema, desarrollado con el Proyecto de Anonimato Abierto, facilita transacciones anónimas para el uso de IA sin revelar las identidades de los usuarios.

Visión General del Lanzamiento de zkAPI

La Fundación Ethereum ha anunciado que zkAPI ya está disponible en la mainnet de Ethereum. Este sistema está diseñado para permitir a los usuarios pagar por servicios de IA y otras API mientras mantienen la privacidad respecto a sus identidades de facturación.

Cómo Funciona zkAPI

Los usuarios pueden depositar fondos en una bóveda de Ethereum, y zkAPI utiliza pruebas de cero conocimiento para verificar que tienen suficiente crédito para las solicitudes de API. Cabe destacar que este proceso no revela qué depósitos específicos pertenecen al usuario. El sistema emite claves API temporales con límites de gasto establecidos, permitiendo a los usuarios interactuar con proveedores de IA sin vincular los pagos a sus identidades. Los pagos se manejan por separado del uso de los servicios.

Lanzamiento de zkAPI de Ethereum para Pagos Privados de API en Mainnet
Imagen generada con IA

Antecedentes y Desarrollo

El concepto de zkAPI fue propuesto a principios de este año por el investigador de la Fundación Ethereum Davide Crapis y el cofundador Vitalik Buterin. Este lanzamiento transforma su propuesta en una aplicación funcional, enfatizando la privacidad y el acceso prepagado a APIs medidas.

Limitaciones de zkAPI

Si bien zkAPI mejora la privacidad del usuario para los pagos, no oculta el contenido de las solicitudes ni los metadatos de la red de los proveedores de API. Como resultado, los usuarios aún pueden ser identificables a través de sesiones debido a factores como las direcciones IP o el momento de las solicitudes.

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